AI+图像｜PhotoRoom CEO：足够专注，大厂和创业者都可以找到自己的位置

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AI+图像是过去一年里众多产品涌现的一个领域，前两周我们研究的 PhotoRoom 从电商场景切入专注细分人群，因为足够专注而从红海中脱颖而出，在营收和融资方面都达到了不错的表现。在成立三年不到的时间里年经常性收入 ARR 达到 5000 万美金，近期估值达到 5 亿美金。

“专注”是 PhotoRoom 和创始人 Matthieu Rouif 的关键词，本文结合去年 10 月 Matthieu 的一次访谈，分享作为一个在图像领域探索多年的创业者在成立 PhotoRoom 和 AI 创业背后的思考。

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Sense 思考

我们尝试基于文章内容，提出更多发散性的推演和深思，欢迎交流。

产品的聚焦背后是创始人的足够专注：从斯坦福读硕士到成立 GoPro、 PhotoRoom，15 年里 Matthieu 一直在图像领域。而照片场景+电商线上营销人群，是 PhotoRoom 的收敛。

和用户真正对话，同时快速迭代，Learning from Moving。大厂和创业公司都有可能从中受益，10 人团队创造十亿美金年营收故事可能再次上演。

本篇正文共 3724 字，仔细阅读约 8 分钟

01.

从 GoPro 到 PhotoRoom

在当今快速发展的数字时代，无论是对于专业人士还是日常用户而言，图像编辑软件已经成为了不可或缺的工具。从社交媒体的内容创作到品牌营销，高质量的视觉内容已经成为吸引观众注意力的关键。

在这个背景下，图像编辑软件市场迎来了前所未有的增长和创新。在众多玩家中，不仅有市值千亿的老玩家 Adobe ，也有月活破亿的 Canva，他们都已确定了自己的市场地位。

众多产品之中，PhotoRoom 作为一款 AI 图像编辑应用，专注服务于线上营销群体，提供一键抠图、去背景、模糊等功能，3 年多的时间，已经实现了从 0 到 2000 万美元 ARR 的巨大增长。每月 1000 万的网站访问，累计超过 1 亿次的下载数量。具体产品介绍欢迎阅读往期文章。

Eliot Andres (左) 和 Matthieu Rouif（右）

为什么要创业做 PhotoRoom ？

Matthieu Rouif：从我在斯坦福读硕士，到 15 年后的今天，我一直都从事于图像应用行业。所以，我一直都在这个行业的第一线，无论是用户需求，还是技术上的实现，我都比较熟悉。

当时，我们做了一款视频编辑应用，然后被 GoPro 收购。因为经常被苹果推荐，所以要经常制作一些图片给到他们；那个时候，我们的设计师团队都在美国，而我在欧洲，所以每次苹果小编找我的时候，我都没办法找设计师做图。于是，我开始自己研究，因为我有电脑，也有 PhotoShop——但是，最后，我放弃了，因为这里有太多的功能选项，我根本没办法快速设计出满意的照片。

所以，我觉得这里是有机会的，我能够构建出更简单易用，但是同样能满足需求的照片编辑器。

15 年工作经历中，有哪些经验教训？

Matthieu Rouif：PhotoRoom 是我第四段工作经历，毕业后，我先后创办了 2 家公司，然后加入了第三家被 GoPro 收购的公司。最重要的经验教训，我觉得是专注。

当我在第二家公司的时候，我们并没有专注做一个产品，所以失败了。而在 PhotoRoom 的时候，我们不断在做聚焦的事情，照片与视频，我们选择了先做前者；而在照片场景中，我们又聚焦到线上营销的人群——每当我们不断聚焦的时候，我们的业务都能带来数倍的增长。

此外，PhotoRoom 团队文化之一，还强调 “Learning from Moving”。就像我的合伙人，每一次更新，都能很快速的构建，然后从市场反馈中学到新的东西。当然，ship fast 并不是说粗暴简单的快速发版，而是每一次，都要明确其意义与目标，比如我们有一个关于市场的假设，然后快节奏发版去验证，这是我们团队所崇尚的文化。

从斯坦福读硕士到 GoPro，再到创立 PhotoRoom，Matthieu 的经历体现了对图像应用行业深刻的理解与热爱。PhotoRoom 不仅是 Matthieu Rouif 又一次新的创业旅程，也代表了图像编辑工具赛道中的又一次创新。

他的故事揭示了一个重要的道理：即使在一个看似饱和的市场中，通过深入理解用户的实际需求和痛点，还是可以创造出创新的解决方案，满足市场的未被充分解决的需求。

02.

和用户对话

麦当劳测试，是 PhotoRoom 在成立早期做用户调查的核心方式。Matthieu 通过直接与用户的互动，获得真实的宝贵反馈和洞察之外，还能快速迭代产品，真正做到了以用户为中心。

这种对市场需求敏锐的洞察力和快速应变的能力，加上对技术和产品细节的不懈追求，是PhotoRoom 能在竞争激烈的市场中快速增长的关键。

为什么去麦当劳做用户调研？

Matthieu Rouif：麦当劳测试，是我们早期阶段最喜欢的用户调研方式，事实上，这个方法借鉴于 Zenly 团队（一款被 Snapchat 收购的社交软件）。

我们会走到麦当劳，找到排队的人，为他们买单，然后询问他们 10 个关于拍照的问题，最后拿出 PhotoRoom，测试我们的 onboarding 以及新功能。每一次当用户没有按照我们期望去使用的时候，我们都能得到新的洞察与反馈，这是非常有价值的。不过，当我们去了太多次之后，后来就被保安阻止了，因为他们觉得太影响顾客体验。

在调研过程中，我们先了解他们平时是如何拍照的。比如拍照的用途，好玩，还是为了营销；然后一般用什么软件拍照，如何去挑选满意的照片等等。

然后，我们给他们介绍 PhotoRoom，从下载、注册到使用，你可以全程看到用户的使用过程，每一步他们的期望是什么，为什么没有按照我们期望的路径去走，这些问题都能够从直观的测试中得到答案。每当我们有新的认知，我们就会回去讨论、做产品上的调整，然后马上开启一下轮的麦当劳测试。

如何看待用户反馈“这只是一个功能，不是一个产品”？

Matthieu Rouif：很多创始人可能都会遇到这样的反馈，我的建议是一定要看得更加长远。比如 PhotoRoom，我们一开始只做背景移除，然后再加上模糊、换背景等功能，你会发现，如果用户因为一开始的功能好用，当你推出更多功能的时候，也会开始尝试你的其他功能，并且持续使用。

03.

关于 AI 创业的思考

PhotoRoom 告诉我们面对大厂的竞争，创业公司仍然可以通过聚焦细分场景找到自己的位置。在谈到与 Adobe、Canva 等巨头的竞争时，Matthieu 展现了他对市场的深刻理解和 PhotoRoom 独特定位的信心，他不是要在同一个战场上与这些巨头正面交锋，而是通过精准定位，为特定用户群体提供新的价值。

随着 AI 技术的融入，图像编辑软件的未来充满了可能性。Matthieu 对 AI 在图像编辑中应用的前景持乐观态度，同时也认识到，无论是大公司还是创业者，都有机会从这波技术革命中受益。但是，最终的结果一定是不变的，那就是通过提供简单易用的工具，让每个人都能创造出专业级的图像内容。

PhotoRoom 能取得如此迅速的增长，你现在看来主要有哪些原因？

Matthieu Rouif：首先，我们非常看重用户反馈，无论是线上还是线下，每一条反馈我们都会讨论、研究；其次，我们选择的是大得多的移动端市场，而并非只停留在电脑端，面向的用户群体有 50 亿人；所以，我们的更新速度非常快，快节奏的迭代，也能让我们更快的找到正确的方向。

谁会是 AI 最终赢家，大公司还是创业者？

Matthieu Rouif：大家都会从中受益，不过这可能是一次行业洗牌的机会。我在 GoPro 做一款 AI 视频编辑工具的时候，因为现有的用户已经有了相关的产品，所以你很难说服他们放弃，然后替换成现有的产品。因为当你已经有一批稳定的用户群体时，你只会专注你本身的用户群体去提供额外价值，这样其实并不会有突破性的创新。

但是 PhotoRoom 不是这样，我们面向是一群之前没有成本购买相应服务的群体，他们请不起设计师，也没有能力编辑高质量的图片，甚至也没有时间去做这件事——所以，PhotoRoom 能够让他们用更低的成本完成这件事，这就是我们采取的策略。

Data size 和 model size 哪个更重要？

Matthieu Rouif：对于数据来说，更重要的是质量；如果要与模型大小相比，这得看你想要的是什么，比如 PhotoRoom 的处理速度是同类型产品的 10 倍，因为我们用的就是小模型，垂直于一个场景，需要尽可能选择更高质量的数据来训练，把这个场景做得尽可能好。而这些决策的来源，都需要你不断的拿到用户反馈，然后去权衡，用户对于 AI 的需求，到底是需要把某个场景做得更深，还是需要加入更多其他的功能。

AI 出现之后，UI 还重要吗？

Matthieu Rouif：UI 可能会发生很大的改变，当各种非结构化的语言，能够被软件理解之后，输入的形式会发生很大的改变。如果一个用户能够通过说话的方式操作软件，那么他一定不会选择用手去敲击键盘。虽然我不知道最终形态会是什么样，但是直觉告诉我，这可能是一次类似于触屏手机诞生的创新。

未来有可能出现年入十亿美金的 10 人团队？

Matthieu Rouif：确实存在这样的趋势：随着软件效率每隔三到四年的显著提升，较小规模的团队，其人数仅为之前大型团队的 3 分之一，也能实现与大型团队相同的营收水平。我相信这一定是一个趋势，就算是在 PhotoRoom 团队内，每人贡献的营收值也是我们很关注的指标之一。所以，随着 AI 的不断发展，十亿美金年营收的 10 人团队，大概率是会出现的。

参考材料

https://www.youtube.com/watch?v=tFxE6DP3DPw&t=3s

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