讲座回顾｜智慧城市：CITY. DATA

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刘洋 

人工智能辅助的城市决策支持系统研究及实践

- 同济大学建筑学博士，同济大学-麻省理工学院上海城市科学实验室执行主管

/精彩观点/

“未来的不确定性直接导致当代人的心理焦虑和恐惧，人们希望尽可能以简单规律理解自己所处的世界，理解过去并部署未来。”

“从我们每天醒来的那一刻起，我们就面临着接连不断的决策，当有太多的不确定的时候，就容易产生决策疲劳，这是一种精神的超负荷状态，没有外部辅助，你很有可能会决策不力甚至决策错误。”

“城市是一个有机体，其复杂型难以依靠人脑的‘带宽’来充分理解，而设计又对城市有很大的影响，因此必须利用新技术辅助利益相关主体进行分析和决策。”

“城市是全球人口增长、财富创造、能源消耗和环境污染的主要载体。下一个20年城市如何发展将很大程度上决定了我们是否有能力应对这个时代诸如公众健康、气候变化等的主要挑战。因此，在城市设计领域急需全新的方法和工具来创造一个高性能的城市系统。”

“Cityscope 城市决策支持系统可以赋能决策者建立高性能的、宜居的、创新的城市及区域。我们擅长于利用全球领先的实时的评估反馈系统促成一种数据驱动的基于实证的决策过程。”

“NICE2035项目中，我们通过主动采集包括视频影像、WIFI信号、社交媒体等各类数据，在脱密处理后进行分析，依此构建城市更新的模拟与推演模型，以设计思维驱动开发软硬件集成的“智能驾驶舱”，辅助城市更新决策。”

“我们坚信，未来新兴的分布式的自主无人技术将会彻底改变我们生活、工作、学习、生产、移动和消费等方方面面，而这些技术必须先被识别与建模。AI增强的决策支持系统将赋能这一过程，并会被广泛部署。”

刘浏 

看见城市——关于城市的数据、技术与认知

- 城室科技 CitoryTech创始人、CEO，麻省理工学院城市规划专业硕士，同济大学城市规划专业学士

/精彩观点/

“

虽然是城市规划出身，但对数据可视化的兴趣与执着让我以另一种方式看见城市的另一面。

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“ 技术和输出内容的背后核心在于数据，也是做数据可视化的必备前提。”

例如，从数据研究和挖掘城市空间关系的角度，思考如何基于社交媒体的图像数据，去分析人们对城市空间的感知。

例如，基于用户大数据分析，从人口流动的角度客观解析和判断如何进行城市群划分更合理。

例如，利用算法分析，通过图像识别的方式自动评价街道的环境是否适宜人群出行，并据此推荐适合步行的线路。

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“ AI可以看见世界，可以看见空间，而且可以像人一样去看空间，做一些与人的感受和服务相关的事情。”

例如，基于视觉可视化，进行绿地空间拓扑网络分析，衡量一个城市的街道。

机器视觉则是用计算机分析图像并进行信息处理，进行绿视率分析、建筑基因色组提取、视觉意象提取等。

“ 人生不是预设的，好奇心是最好的老师 ”

视频剪辑｜江席雅

内容整理、排版｜昕

责编｜橙杍