市场营销是 LLM 应用落地的最早场景之一，早在 GPT-2 的时代，就出现了 Jasper 和 Copy AI 这样的闪耀新星，快速席卷了营销文案的写作场景。时间过去了几年，我们仍然好奇，AI 在营销领域的渗透程度到底会有多深？还在持续迭代吗？为此，我们找到了海外营销咨询公司 Foundation 的一篇调研，系统性的展示了 AI 在营销领域的渗透情况。相信无论你是工具开发者，还是营销人员本身，都可以从这些数据里面发现自己的洞察。
本文来自：https://foundationinc.co/lab/ai-marketing-results/
生成性人工智能既代表了对这一劳动力群体的最大威胁，也是最大的机遇。自从 ChatGPT 在 2022 年底首次亮相以来，市场营销人员和内容创作者对其使用表现出了极大的兴趣。这种情况并不令人意外。专家预测，生成性人工智能将通过提高生产效率为全球营销行业增加近 5000 亿美元的价值。这是一个巨大的整体影响。但在组织和个人层面上呢？市场营销人员如何在日常生活中使用生成性人工智能？他们对此有何感受？我们发起并发送了一项调查，以更好地了解市场营销人员和管理人士对使用 ChatGPT、DALL-E 和 Jasper（以及其他无数工具）在工作场所的感受。超过 360 名市场营销人员参与了调查，其中包括来自领导层、管理者、专家和 SEO 专家的强大代表。在这些市场营销人员中，247 人来自拥有 50 名或更少员工的品牌，但也有来自拥有 100 名以上员工的公司的市场营销人员的很好代表（84 人）。为了了解人工智能营销的现状，我们向参与者提出了以下类别的问题：当前工作场所中人工智能的使用情况
关于人工智能的最大担忧
人工智能对行业及更广泛领域的影响
领导者如何计划在组织中实施人工智能
2024 年通过人工智能营销控制台提升你的技能
这些问题的数据让我们可以深入了解人工智能在成为科技焦点的第一个全年之后的营销状况。在这篇综合文章中，我们将深入探讨人工智能如何影响营销行业，从个人到公司范围的规划的思想、担忧和使用情况。#1 人工智能在工作场所的当前使用情况
在 Foundation 从事 SaaS 营销工作的主要好处之一是，我们可以在其他许多人能够使用技术之前了解并尝试这些技术。考虑到人工智能的长期影响，这一优势至关重要。比如 Prompt engineering 或开发新的人工智能内容工作流程等技能可以转化为超越竞争对手的巨大优势。每个人心中第一个问题是：人们真的像他们说的那样频繁使用人工智能吗？#2 市场营销人员在工作中使用人工智能
关于使用 ChatGPT 或 Jasper 来获得优势的炒作在 LinkedIn、X 和 subreddits 上随处可见，但究竟有多少人真正在积累这些知识并日复一日地应用它呢？正如你可能怀疑的那样，我们绝大多数的受访者确实使用了它 —— 事实上，近 85%。我们调查的 300 多名营销专业人士每天都使用人工智能来提高他们的表现。如果我们将这一点扩展到整个行业，看起来每个人都在寻求提升他们的 AI 技能。#3 内容创作是市场营销人员工作中最常见的人工智能用例
就市场营销人员如何在工作中使用人工智能而言，最常见的用途是内容创作 —— 我们有 87% 的受访者提到了这一点。考虑到最受欢迎的 AI 工具 ChatGPT 是一个基于文本的生成工具。从领先的 SaaS 品牌和代理商到像 Wired 这样的主要出版物，公司都在使用 AI 来帮助简化内容创作过程。最终产品通常由许多真实的人进行润色，但 AI 的痕迹仍然遍布我们在网络和社交媒体上看到的内容。我们已经确定内容创作是 AI 最受欢迎的用途。现在，让我们来看看一些更具体的用例。我们营销受访者中人工智能的第二大应用是关键词研究（42%）、社交媒体（39%）、电子邮件营销（39%）和笔记记录（36%）。生成性人工智能被证明是初步关键词研究的好资源，允许市场营销人员快速生成一系列短、中、长尾关键词以包含在他们的内容中。一些最受欢迎的 ChatGPT 插件专注于 SEO，可以帮助分析内容并提取最重要的术语。目前 AI 最被低估的应用之一是将会议录音和笔记记录提升到一个新的水平。例如，像 Avoma 这样的工具可以转录通话录音并创建可搜索的会议笔记档案。与其花费数小时浏览视频录像以查找关键信息，AI 帮助将你的档案变成一个带有摘要和收入智能的可搜索图书馆。#4 ChatGPT、Canva 和 Grammarly 在常用工具方面领先
正如预期的那样，ChatGPT 是市场营销人员中选择的 AI 工具 —— 我们有 99.65% 的受访者熟悉它。该工具在过去一年中一直占据头条新闻，以至于它几乎与人工智能本身同义。ChatGPT 价格实惠、功能强大，并不断被行业领先的研究人员改进。仅在今年，OpenAI 就通过 API、插件和现在的可定制、基于任务的 GPT 等功能改进了其实用性。到目前为止，对于市场营销人员来说，它基本上是一个一站式商店。如果你想要专注于特定领域，比如图像创作或副本编辑，那么针对性的 AI 应用是更好的选择。Canva、Grammarly、Midjourney 和 DALL-E 是市场营销人员熟悉的其他 AI 或 AI 增强工具。有趣的是，AI 检测工具在营销领域尚未获得关注 —— 至少目前为止还没有。我们的受访者中只有不到 30%（89 人）表示他们在工作中使用 AI 检测工具。我们大多数人都熟悉 AI ，所以这只是一个问题，即如何优化输出，使它们更像人类写的。在这一点上，人工智能在营销中的使用基本上是不可否认的；现在，关键是建立产生像人类写作一样内容的工作流程。尽管人工智能在市场营销人员中非常受欢迎，但 AI 检测工具的使用却相对滞后。#5 人工智能编写的内容仍然达不到人类编写内容的标准
当 OpenAI 发布 ChatGPT 和 GPT4 时，该公司包括了长篇详细的研究，解释了这些模型如何能够创造超越大学水平的内容。我们询问了受访者他们如何比较人工智能撰写的内容和人类撰写的内容 —— 大多数人对前者并不印象深刻。只有我们受访者的 11% 认为人工智能撰写的内容比人类撰写的内容更好。这与近 63% 认为它更差的人形成了对比。有趣的是，约四分之一的受访者认为 ChatGPT、Jasper 和其他生成工具的内容与市场营销人员创建的内容相似。这可能是没有正确使用 AI 的问题，随着技术本身的发展，看到这种观点如何演变将是有趣的。#6 大多数市场营销人员认为人工智能对他们的工作很重要
尽管人工智能（如内容创作）有许多感知上的不足，但近 75% 的受访者认为人工智能至少对做好他们的工作是适度重要的。超过 150 人认为它非常重要或极其重要。随着营销人员如何利用人工智能来改善结果的知识在整个行业的传播，这个数字肯定会增加。例如，随着越来越多的 SaaS 公司通过 API 将人工智能集成到他们的产品套件中，快速的工程和精确的语言操作将成为一项令人垂涎的技能。#7 关于人工智能的最大担忧
人工智能的商业化还处于非常早期的阶段。这意味着，了解人类对人工智能轨迹的担忧与了解他们当前如何使用它同样重要。考虑到这一点，我们向受访者提出了一些问题，关于他们对人工智能在营销行业及更广泛领域的影响的最大担忧。在 ChatGPT 和其他基于 LLM 的生成性人工智能发布后，立即开始流传的一个担忧是它们将对某些工作领域产生的影响。就像自动化已经取代了从制造业到前线零售的工作岗位一样，专家们预测，同样的事情发生在信息领域的工作岗位上将是不可避免的。到目前为止，营销人员对他们的机会感到满意。我们超过 55% 的受访者非常或极其有信心认为人工智能不会取代他们。另外 24% 的人适度有信心认为他们不会被取代。只有略多于 20% 的市场营销人员对他们能够抵挡住工作岗位被取代的不可避免潮流的能力信心不足。市场营销人员认为作家、电子邮件市场营销人员和平面设计师面临最大风险我们询问了受访者哪些市场营销角色最容易受到人工智能崛起的影响 —— 涵盖了从写作和 SEO 策略到媒体购买和网站开发的所有内容。不出所料，市场营销人员对受生成性人工智能影响最大的营销领域的信心较低。我们超过 250 名市场营销人员的近 75% 认为，由于人工智能的影响，《内容作家》的角色面临风险。而 44% 的人认为电子邮件市场营销也是如此。这是有道理的，考虑到像 ChatGPT、Jasper 和 Writer 这样的工具的广泛采用，它们可以以惊人的速度产生不错的内容。麦肯锡报告揭示了数千名商业领袖，营销和销售是 AI 在企业层面的顶级领域，内容初稿是顶级用例。文本到图像生成工具的普及是影响我们结果的另一个重要因素。我们超过 40% 的受访者引用平面设计师作为将被外包给人工智能的营销角色。考虑到使用 DALL-E 提示轻松创建视觉资产是多么容易，这并不令人惊讶。最好的 SaaS 营销代理商正在相应地做出回应，并投资于提升他们的 AI 工作。#8 虚假信息是市场营销人员与人工智能相关的最大风险
自从生成性人工智能以 ChatGPT 的形式首次进入主流以来，从教师到研究人员再到商业领袖，每个人都强调了同样的风险：产生虚假信息的倾向。已经有广泛的报道关于这种人工智能生成的虚假信息可能对从选举到危机管理的一切产生的影响。鉴于所有的关注，近一半的受访者将虚假信息视为与人工智能相关的最大风险。大量的市场营销人员还担心人工智能将对知识产权产生的影响。因为 LLMs 很大，所以它们在新信息中蓬勃发展。公司可以上传品牌指南、策略，甚至用户行为数据，以生成从营销内容到 GTM 策略的所有内容。但这也伴随着很大的风险。大多数公司选择将他们最敏感的信息排除在像 ChatGPT 这样的大型语言模型之外，以保持安全。OpenAI 甚至有关于用户如何选择退出模型训练的指导方针。#9 市场营销人员对深度伪造的担忧远大于视觉 AI
我们还询问了受访者他们对视觉和视频 AI 创作工具的日益使用有多担忧。大多数受访者，57%，表示没有担忧。似乎对这项技术已经有了一定程度的舒适感或熟悉度。视觉 AI 已经越来越多地被纳入各种营销活动中，如自动图形设计、摄影增强和内容创作。围绕深度伪造技术并没有同样的轻松感。我们询问市场营销人员他们对 AI 创造超现实视频内容的能力有多担忧 ——78% 的受访者表示对此技术高度担忧。在营销及更广泛的领域，视频 AI 的使用引发了严重的伦理问题，特别是关于虚假信息、身份盗窃和媒体操纵的问题。当然，并不是行业中的每个人都对视频 AI 的结果持悲观态度。#10 人工智能对行业及更广泛领域的影响
尽管对工作替换和深度造假的负面影响有重大担忧，但我们的受访者对人工智能将对营销行业产生的影响持压倒性的积极态度。超过 93% 的受访者认为人工智能将对他们的工作产生积极影响。风险资本和大公司继续向顶级 AI 模型开发者投入资源，导致产品在越来越多的任务中表现良好。此外，公司继续将它们整合到技术堆栈中，为市场营销人员提供了越来越多的机会来测试这些工具。#11 时间节省是使用人工智能的最大好处
我们的营销受访者对工作场所使用人工智能的最大好处给出了响亮的回答 —— 时间节省。近 64% 的人体验到了使用人工智能创建从电子邮件到婚礼誓言（不推荐这一个）的一切的好处。绝大多数表明对人工智能效率及其简化流程能力的强烈信念。市场营销人员显然重视 AI 节省的时间，这可以重新分配到需要人类干预的战略、创造性或更复杂的任务上。我们近 20% 的受访者强调了人工智能作为变革性工具的角色，它解锁了营销中的新可能性，如先进的数据分析、客户行为预测和复杂的内容创作。AI 能力正在重塑营销策略和运营，允许创新的方法来进行客户参与和市场分析。值得注意的是，成本节约通常被认为是 AI 的主要优势，但响应率相对较低，仅为 6%。对于许多营销人员来说，AI 的明显价值更多地在于其运营增强，而不是直接的财务节省。也就是说，我隐隐怀疑首席营销官和高层决策者对这一好处更感兴趣。有趣的是，只有极小比例的人认为人工智能有助于更好的决策（4%）和新的收入生成（3%）。看来人工智能在战略决策制定和直接财务影响方面的感知价值仍在发展中。这可能只是人工智能在高级决策制定或以收入为重点的营销策略中的整合处于早期阶段。#12 大多数市场营销人员认为人工智能将对内容产生积极影响
在人工智能对内容的影响方面，市场营销人员主要是乐观的。我们的受访者中，62% 认为像 ChatGPT 和 Jasper 这样的工具将长期提高内容质量。生成想法、增强语言和自动化常规任务是这项技术将帮助市场营销人员更快地创造更好内容的一些方式。人工智能正成为一股增强力量，提升创造力和效率。这是一个有趣的发现，考虑到我们大多数受访者也认为人工智能撰写的副本比人类撰写的要差。在我看来，这指向了人机内容团队合作产生比单独工作时更好的输出的上升趋势。市场营销人员对销售、战略、人力资源等方面的人工智能持怀疑态度
我们的调查还揭示了对人工智能完全替代某些以人为中心的任务的能力的怀疑。最被质疑的能力是人工智能与销售潜在客户在电话上互动的能力，有 45% 的人表示不相信人工智能有潜力复制这种复杂的人际互动。这种怀疑可能源于销售电话的微妙性质，它们通常需要同情心、适应性和对人类情感和反应的深刻理解 —— 这些品质是固有的人类特质，很难在人工智能中复制。制定战略计划（40%）和招聘和培训员工（42%）也被视为超出人工智能范围的任务。这可能是因为高层决策制定和对组织文化的了解仍然与人类洞察力和直觉密切相关。总的来说，数据反映了对人工智能局限性的谨慎但现实的看法，认识到其支持作用，同时肯定了人类技能和属性在某些专业领域的不可替代价值。#13 领导者如何计划在组织中实施人工智能
尽管人工智能有潜在的好处和陷阱，但毫无疑问，市场营销和其他部门的领导者想要使用它。后来似乎又有一家 SaaS 公司发布了一个由 ChatGPT 或另一个生成性人工智能提供动力的功能。因此，我们在调查中包括了几个问题，以了解领导者与人工智能之间的关系。共有 45% 的受访者认为他们的领导者对人工智能非常或极其了解。这是一家公司的重要部分，其中领导层对人工智能趋势、应用和影响非常了解。相比之下，29% 的受访者认为领导者对人工智能的了解不足，只是稍微了解或根本不了解。这种差距可能会影响这些组织有效实施和利用人工智能技术的能力，可能会阻碍他们的竞争优势和创新能力。虽然许多公司对人工智能的了解不是很 “深入”，但这并没有阻止领导层希望看到它的实施。#14 大多数营销领导者希望在工作场所看到更多的人工智能使用
我们近 60% 的营销受访者表示，他们工作场所的领导层正在倡导增加人工智能的使用。看起来公司正在采取积极的态度来拥抱人工智能技术，反映了对人工智能潜在好处的认识，如提高效率、数据驱动的决策制定和在市场上获得竞争优势。我们的调查还发现，绝大多数（88%）的领导者在 2024 年的计划中包括了人工智能。但当领导者说他们希望看到增加人工智能使用时，他们究竟意味着多少人工智能使用？#15 大多数公司仅在有限的用例中实施人工智能
只有约 22% 的受访者报告说，人工智能已经 “广泛采用” 到流程和技术堆栈中。然而，最大的群体，47%，表示人工智能目前只在 “有限的用例” 中使用。这意味着虽然正在使用人工智能，但其应用仅限于特定领域或项目。这种选择性的方法可能是由于各种原因，如预算限制、人工智能专业知识有限或对新技术的谨慎态度。与此同时，有 21% 的人报告 “正在实验但未使用” AI，反映出在全面实施之前探索和评估 AI 潜在好处和缺点的阶段。总体而言，数据表明人工智能在商业领域的广泛采用，从实验阶段到全面集成，突显了公司在利用人工智能技术时采取的多种方法。#16 2024 年通过人工智能营销控制台提升你的技能
你可能已经注意到了，但数据证实，AI 将在 2024 年及以后成为营销（以及许多其他领域）的重要组成部分。但采纳和实施并不统一。有些人将比其他人使用 AI 得多，在这个过程中，建立起一套极其有价值的技能。无论是为更好的社交和博客帖子设计提示，还是使用 AI 进行更高效的数据分析，你都需要尽可能多地尝试这些工具。