在百度做乙方，也能等来这一天

8月30日，百度集团发布截至2022年6月30的第二季度财报。财报显示，百度实现营收296亿元，归属百度的净利润为55亿元。值得注意的是，第二季度百度智能云营收达43亿元，同比增长31%，环比增长10%，均优于行业平均水平。百度智能云作为百度第二增长曲线的地位进一步夯实。

百度智能云的走势也契合了当下业界的一个趋势：云等ToB业务在各大头部互联网公司的重要性越来越高。此前，腾讯ToB业务连续三个季度成为集团最大营收来源，阿里云也是阿里两大增长引擎之一。顺应产业互联网趋势，ToB业务正开启中国互联网企业的第二增长曲线。

不过，自去年以来，内外部因素导致头部和腰部云厂商也进入深度调整阶段，他们大都采取收缩战略，大幅砍掉不挣钱的总包项目，强调自研技术落地。与此同时，疫情等因素的影响导致一些项目延迟，使得部分企业的营收数字并不乐观。但在这种形势下，百度智能云为何能连续实现高增长？

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“等来”真金白银

“百度对人工智能的投入，不是起个大早赶了晚集，它是赶上趟了。”一位政企市场人士在获悉百度二季财报数据后对数智前线说。

今年以来，百度智能云在水务、智能城市、汽车等领域陆续拿下大单或达成战略合作，如1.1亿元中标广州白云智慧水务项目，中标成都市人工智能平台项目等。

 广州白云区智慧水务应用平台

过去10年，百度对人工智能进行高投入，但由于商业化效果不明显，不少人质疑这些投入是“噱头”、“打了水漂”。但上述人士观察，百度这些年一直在各个方向上进行商业化探索，包括小度音箱、智能驾驶，以及百度智能云。

“事实证明，智能云已经成为AI变现的一个重要抓手，AI在政企市场被认为是有应用价值的，用户可以为之买单。”该人士称，“政企市场上的大厂，包括华为云、阿里云、浪潮都在投入人工智能，应该说大家是有共识的。而政府也出台各方面政策和补贴，推动人工智能在行业中落地，AI正迎来行业应用的爆发期。”

根据公开信息，2020年，人工智能跻身“新基建”七大领域，“十四五”规划中将人工智能作为新一代信息技术的核心驱动力之一。以制造业为例，工信部6月公布的数据，截至2021年底，中国已建成700多个数字化车间和智能工厂，智能制造试点项目生产效率平均提高48%，在行业中示范效应明显。

接近百度智能云的人士告诉数智前线，百度智能云是在2017年左右开始在政企市场上探索商业化。为了与阿里云等形成差异化竞争，它把人工智能作为最主要的抓手，之后提出“云智一体”。“内部当时已看到了巨大的产品体验收益和商业价值空间，预判这个方向是可行的。”其后，背靠百度的资源，百度智能云在多个行业进行落地探索和破局。

但政企市场上有大量企业提供人工智能服务，竞争激烈。

而根据资料，百度过去10年在人工智能领域累计研发投入超过1000亿元，核心研发费用占百度核心收入比例已连续7个季度超过20%。长期压强式、马拉松式的投入，使百度的人工智能在各个层面都具备领先自研技术，从最底层云端AI芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到预训练大模型，实现在应用领域效率的大幅度提升。

其中“飞桨”是中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台。截至2022年5月20日，飞桨开发者社区已经凝聚了477万开发者，创建了56万个模型，服务了18万家企业，推动了人工智能技术、产业和生态的蓬勃发展。据 IDC 报告，飞桨稳居中国深度学习平台市场综合份额第一。

基于飞桨，百度进一步攀登预训练大模型技术高地，打造文心产业级知识增强大模型。目前已推出了金融、电力、航天等行业大模型。这些行业大模型，将深刻改变产业智能化的效率和效果，也是百度智能云在政企市场上差异化优势之一。

AI技术上下贯穿了行业场景和基础底座，有效带动了云业务的规模化复制，让百度智能云营收增速与覆盖范围进一步扩大的同时，也实现了利润表现的进一步优化。

“百度智能云的增长，与他们的厚积薄发有关。”上述政企行业人士称。IDC中国研究总监卢言霞则告诉数智前线，百度智能云对 AI赛道的重视和投入，在市场上已逐渐形成品牌效应。根据IDC统计，百度智能云在AI Cloud市场连续六年保持份额第一。

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进军核心场景

百度智能云在汽车制造、电网和能源、智能交通等重要行业的场景中持续创新，落地的范围和深度在持续提升。

有业界人士告诉数智前线，今年百度智能云内部尤其强调，将人工智能带入产业核心场景。

百度智能云人士也传递了这一信号：百度集团执行副总裁、 百度智能云事业群组负责人沈抖称，百度智能云要帮企业算清数字化的实际价值。

在汽车制造行业，在广汽本田，某车型有22种以上的车灯，产线上安装了7台相机同步拍摄，实时计算120张细节图片，检测全程仅需1秒。“我们其实做的是后台，它是真正有门槛的。”一位百度人士说。而质检只是人工智能服务打开汽车行业应用的一个点。

今年吉利控股集团与百度签署深化战略合作协议，这是继2019年双方开展战略合作后，再次深化合作。

2019年，吉利联合百度智能云共同打造吉利混合云平台，随着建设的完成，吉利拥有了集团层面统一的专有云基础设施，该平台帮助吉利降低管理运维成本达30%，资源利用效率提高20%。

目前，根据深化战略合作的协议，吉利依托“人工智能+工业互联网”，向智能制造核心环节全面推进。

在今年8月《智能中国》节目中，吉利车间里空无一人，但流水线上机器人在有序运行，而整个生产制造的细节都展现在管理平台上；在产品设计环节，线上虚拟空间仿真出整车虚拟产品，工程师通过VR眼镜等协同分析、优化和验证。未来，吉利全球2万多名研发设计人员将实现协作，同时吉利与1000家以上的零部件商实现协作。

过去几年，百度智能云在电网和能源业，也经历了走入核心场景的过程。2017年，有电网公司采用百度智能云“在线智能客服”，一位电网人士告诉数智前线，这并不涉及主干业务。此后，智能巡检进入电网输电线巡检场景，“这些设备上是走电的，属于电网核心资产”。巡检机器人或无人机拍摄的信息传回后台实时处理，相比人工巡检，准确率提升30%，效率提升5倍。

无人机进行电力巡检，巡线员不用身处危险境地

在发电端，百度智能云也进入生产核心环节，AI帮某火电厂优化空冷岛设备能耗，实现了1度电降低 1.55克标煤。如果按全国1000台空冷机组折算，1年碳减排潜力可达60万吨。

除了汽车、电网和能源行业，百度智能云在更多行业的数百个场景中落地。如在智能交通方面，截至Q2末，百度ACE智能交通解决方案已被51个城市采用，相比Q1的35个城市，实现持续提升。

百度副总裁李硕称，数字化不是传感器到大屏就结束了，只有为行业创造核心价值的方案，才是有意义的解决方案。

2017年，百度智能云在政企市场几乎从零起步，这些年它将人工智能技术结合重点产业核心业务场景的实践，提炼出行业技术，再把不同行业的通用需求沉淀到通用AI产品中，打造成标准化产品，解决了跨行业大规模复制问题。

03 

AI普惠和前瞻

除了大型企业，在中国还有大量中小企业需要人工智能云服务，如何实现普惠也是重要课题。

国家制造强国建设战略咨询委副秘书长曾建平告诉数智前线，在江浙一带，他们看到有当地政府把同类型中小企业聚集起来，提炼共性需求，然后引入各领域的解决方案供应商。这些方案由一批企业摊销开发成本，从几百万元级别降到几十万元级别。“这样的模式值得借鉴”。

观察百度，它也通过把工业物联网平台“开物”，与各地政府合作，落地园区，服务园区产业群，从而降低 AI 使用门槛。

今年7月，百度智能云发布开物2.0工业互联网平台。该平台积累了200多个工业解决方案，沉淀3.8万个工业模型。

开物已落地中国工业相对发达或产业聚集的16个区域，包括贵阳、重庆、桐乡、苏州、广州等城市。

除了当下的行业场景创新，百度智能云也在布局前瞻技术，比如正在兴起的“AI+生物计算”。百度智能云目前已成功拓展了上百家客户，并深入到小分子药物研发，蛋白质结构预测等行业细分领域，打造了大型药企、CRO等标杆客户。

百度智能云曦灵数字人家族

在元宇宙、数字人创新领域，百度智能云推出了数字人直播平台，可为企业降低30%以上的运营成本。IDC发布的《中国AI数字人市场现状与机会分析2022》报告显示，百度智能云成为第一梯队的领军者。

百度希壤作为首个国产元宇宙产品，为政企市场提供了云智一体的元宇宙基础设施平台和一站式解决方案。希壤与吉利领克打造“领克乐园”，1比1复刻线下展厅；最高人民法院等在希壤开启普法教育活动。

无论是人工智能在产业中的普惠，还是前瞻领域的创新，都给百度智能云带来新增长空间。

在经历多年投入后，百度智能云迎来行业爆发期。9月6日，2022智能经济高峰论坛即将举办，与会政府、企业和学界人士将共同探讨发展路径，助力智能经济高质量发展。

虽然人工智能服务在政企赛道上仍面临诸多挑战，如进入产业核心场景，打造更广泛的生态等，但假以时日，这些困难将被解决或改善。而中国经济转型需要越来越多企业以第二增长曲线来推动，从而塑造数字经济时代的高质量发展格局。

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